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電話機器人適用于金融催收行業嗎?

   隨著“機器代工”潮不斷襲來,如今機器人“跨界”更是不斷超乎人們想象,機器人不僅可以端茶遞水、寫新聞、寫歌……甚至還會打電話“催款”,看來又要有一波客服飯碗不保了。
 
  一年以前,談起人工智能催收,很多人(特別是催收公司)覺得不現實,總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。
 
  隨著互聯網的快速發展,金融、房地產等領域企業的用戶量快速增加,給企業帶來了巨大的業務量。尤其消費金融領域,覆蓋人群廣泛,大量的網貸公司放的小額貸款,逾期率、壞賬率約在2%左右,這給企業帶來了大量的催收工作。

        電話機器人適用于金融催收行業嗎?

 
     電話機器人適用于催收行業嗎
 
  運用大數據、云計算進行消費金融的反欺詐已不是新鮮事,但運用智能語音機器人進行貸款催收,蘇寧消費金融是“第一個吃螃蟹者”。
 
  “X先生,您在XX消費金融公司借款消費的1000元已逾期,請盡快歸還,以免影響征信……”以后在你接到催款電話時,電話那邊可能不是真人,而是一個機器人。
 
  近日,產業系持牌消費金融公司蘇寧消費金融宣布,將其自身的智能催收系統與智能語音廠商合作,推出業內首個智能催收實驗室,研發出智能語音催收機器人。
 
  智能催收實驗室將收集海量的真實語音庫,不斷通過機器智能,學習建立智能語音催收模式,進而開始“實戰”訓練。
 
  這些技術的綜合應用,能提高債務的綜合催回率,讓1億元不良資產的實際價值從4000萬元上升到4500萬元甚至5000萬元。在金融閉環體系下,放大不良資產的實際價值等同于降低資產流動的減損,有助于金融生態更加健康、持久。
 
  從篩選逾期客戶名單——自動電話撥號——人工語音提醒客戶還款,全部由智能催收系統完成。并且,原本每個人工坐席每天處理客戶量在200-300件,而單個智能語音催收機器人每天能處理4000件,是人工的十幾倍。
 
  蘇寧消費金融相關人士表示,由于持牌消費金融公司從事普惠金融業務,貸款客戶較銀行下沉更深,成本不低,利率亦不能定得太高,因此需要運用科技手段降低人工成本,減少開支。
 
  對于消費領域的企業而言,單純用人工電話催收,這將會給企業帶來了巨大的人力成本。同樣,在房地產、保險等電銷領域,智能催款機器人可以快速篩選出意向客戶,隨后人工及時介入,促成交易,大幅提高電銷效能。
 
  不過,真正讓催收行業發生顛覆性變革的還是人工智能技術,通過AI將互聯網、大數據等技術串聯,能夠打破傳統人力的限制,讓機器代替一部分催收員的工作。伴隨催收主體轉變所帶來的一系列變化,能夠真正讓催收行業發生質變。
 
  由于消費金融借貸規模呈現小而分散的特點,傳統的人工坐席催收已無法滿足現實要求,采用智能語音催收機器人能夠有效減少人力資源投放,降低運營成本。但是,不得不說,“催款機器人”的誕生也并非完全擠掉人工服務,有經驗的催收員可以從重復機械的簡單催款中解脫出來,向催收專家和客戶經理去發展,何樂而不為。
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